John Deere gebruik Intel se kunsmatige intelligensietegnologie om 'n ou duur probleem in die vervaardigings- en sweisproses op te los.
Deere toets 'n oplossing wat rekenaarvisie gebruik om outomaties algemene defekte in die outomatiese sweisproses in sy vervaardigingsfasiliteite te vind.
Andy Benko, Kwaliteitsdirekteur van die John Deere Konstruksie- en Bosbou-afdeling, het gesê: “Sweiswerk is 'n komplekse proses. Hierdie kunsmatige intelligensie-oplossing het die potensiaal om ons te help om hoëgehalte-masjiene doeltreffender as voorheen te produseer.”
“Die bekendstelling van nuwe tegnologieë in vervaardiging skep nuwe geleenthede en verander ons persepsie van prosesse wat jare lank nie verander het nie.”
In 52 fabrieke regoor die wêreld gebruik John Deere die gasmetaalboogsweisproses (GMAW) om laekoolstofstaal aan hoësterktestaal te sweis om masjiene en produkte te vervaardig. In hierdie fabrieke verbruik honderde robotarms miljoene pond sweisdraad elke jaar.
Met so 'n groot hoeveelheid sweiswerk het Deere ondervinding in die vind van oplossings vir sweisprobleme en is altyd op soek na nuwe maniere om potensiële probleme te hanteer.
Een van die sweisuitdagings wat algemeen in die bedryf ervaar word, is porositeit, waar holtes in die sweismetaal veroorsaak word deur lugborrels wat vasgevang word soos die sweislas afkoel. Die holte verswak die sweissterkte.
Tradisioneel is GMAW-defektopsporing 'n handmatige proses wat hoogs bekwame tegnici vereis. In die verlede was pogings deur die hele bedryf om lasporositeit tydens die sweisproses te hanteer nie altyd suksesvol nie.
Indien hierdie defekte in die latere stadiums van die vervaardigingsproses gevind word, moet die hele samestelling herbewerk of selfs geskrap word, wat vernietigend en duur vir die vervaardiger kan wees.
Die geleentheid om met Intel saam te werk om kunsmatige intelligensie te gebruik om die probleem van sweislasseporositeit op te los, is 'n geleentheid om John Deere se twee kernwaardes - innovasie en kwaliteit - te kombineer.
“Ons wil tegnologie bevorder om John Deere se sweiskwaliteit beter as ooit tevore te maak. Dit is ons belofte aan ons kliënte en hul verwagtinge van John Deere,” het Benko gesê.
Intel en Deere het hul kundigheid gekombineer om 'n geïntegreerde end-tot-end hardeware- en sagtewarestelsel te ontwikkel wat intydse insigte aan die rand kan genereer, wat die vlak van menslike persepsie oortref.
Wanneer 'n neurale netwerk-gebaseerde redenasie-enjin gebruik word, sal die oplossing defekte intyds opneem en die sweisproses outomaties stop. Die outomatiseringstelsel stel Deere in staat om probleme intyds reg te stel en die kwaliteitsprodukte te produseer waarvoor Deere bekend is.
Christine Boles, visepresident van Intel se Internet of Things Group en hoofbestuurder van die Industrial Solutions Group, het gesê: “Deere gebruik kunsmatige intelligensie en masjienvisie om algemene uitdagings in robotsweiswerk op te los.
“Deur Intel-tegnologie en slim infrastruktuur in die fabriek te benut, is Deere goed geposisioneer om nie net voordeel te trek uit hierdie sweisoplossing nie, maar ook uit ander oplossings wat as deel van sy breër Industrie 4.0-transformasie kan ontstaan.”
Die oplossing vir die opsporing van defekte in randkunsmatige intelligensie word ondersteun deur die Intel Core i7-verwerker, en gebruik die Intel Movidius VPU en die Intel OpenVINO-gereedskapstelverspreidingsweergawe, en word geïmplementeer deur die industriële ADLINK-masjienvisieplatform en MeltTools-sweiskamera.
Ingedien soos volg: vervaardiging, nuus gemerk met: kunsmatige intelligensie, deere, intel, john, vervaardiging, proses, kwaliteit, oplossings, tegnologie, sweiswerk, sweiswerk
Robotics and Automation News is in Mei 2015 gestig en is nou een van die mees geleesde webwerwe in hierdie kategorie.
Oorweeg asseblief om ons te ondersteun deur 'n betaalde intekenaar te word, deur advertensies en borgskappe, of deur produkte en dienste deur ons winkel te koop, of 'n kombinasie van al die bogenoemde.
Die webwerf en verwante tydskrifte en weeklikse nuusbriewe word deur 'n klein span ervare joernaliste en mediaprofessionele vervaardig.
Indien u enige voorstelle of kommentaar het, kontak ons gerus via enige e-posadres op ons kontakbladsy.
Die koekie-instellings op hierdie webwerf is gestel op "Koekies toe" om jou die beste blaai-ervaring te bied. As jy voortgaan om hierdie webwerf te gebruik sonder om die koekie-instellings te verander, of hieronder op "Aanvaar" klik, stem jy in.
Plasingstyd: 28 Mei 2021
