John Deere gebruik Intel se kunsmatige intelligensie-tegnologie om 'n ou duur probleem in die vervaardigings- en sweisproses te help oplos.
Deere beproef 'n oplossing wat rekenaarvisie gebruik om outomaties algemene defekte in die outomatiese sweisproses in sy vervaardigingsfasiliteite te vind.
Andy Benko, kwaliteitsdirekteur van die John Deere-konstruksie- en bosboudepartement, het gesê: “Sweiswerk is ’n komplekse proses.Hierdie kunsmatige intelligensie-oplossing het die potensiaal om ons te help om masjiene van hoë gehalte meer doeltreffend as voorheen te vervaardig.
"Om nuwe tegnologieë in vervaardiging bekend te stel, skep nuwe geleenthede en verander ons persepsie van prosesse wat vir baie jare nie verander het nie."
In 52 fabrieke regoor die wêreld gebruik John Deere die gasmetaalboogsweisproses (GMAW) om laekoolstofstaal tot hoësterkte-staal te sweis om masjiene en produkte te vervaardig.In hierdie fabrieke verbruik honderde robotarms elke jaar miljoene pond sweisdraad.
Met so 'n groot hoeveelheid sweiswerk het Deere ondervinding in die vind van oplossings vir sweisprobleme en is altyd op soek na nuwe maniere om potensiële probleme te hanteer.
Een van die sweisuitdagings wat algemeen in die bedryf ervaar word, is porositeit, waar holtes in die sweismetaal veroorsaak word deur lugborrels wat vasgevang word terwyl die sweislas afkoel.Die holte verswak die sweissterkte.
Tradisioneel is GMAW-defekopsporing 'n handmatige proses wat hoogs geskoolde tegnici vereis.In die verlede was pogings deur die hele industrie om sweisporositeit tydens die sweisproses te hanteer nie altyd suksesvol nie.
As hierdie defekte in die latere stadiums van die vervaardigingsproses gevind word, moet die hele samestelling herwerk of selfs geskrap word, wat vernietigend en duur vir die vervaardiger kan wees.
Die geleentheid om saam met Intel te werk om kunsmatige intelligensie te gebruik om die probleem van sweisporositeit op te los, is 'n geleentheid om John Deere se twee kernwaardes-innovasie en kwaliteit te kombineer.
“Ons wil tegnologie bevorder om John Deere se sweisgehalte beter as ooit te maak.Dit is ons belofte aan ons kliënte en hul verwagtinge van John Deere,” het Benko gesê.
Intel en Deere het hul kundigheid gekombineer om 'n geïntegreerde end-tot-end hardeware- en sagtewarestelsel te ontwikkel wat intydse insigte op die rand kan genereer, wat die vlak van menslike persepsie oorskry.
Wanneer 'n neurale netwerk-gebaseerde redenasie-enjin gebruik word, sal die oplossing defekte intyds opneem en die sweisproses outomaties stop.Die outomatiseringstelsel stel Deere in staat om probleme intyds reg te stel en die kwaliteit produkte te produseer waarvoor Deere bekend is.
Christine Boles, vise-president van Intel se Internet of Things Group en hoofbestuurder van die Industrial Solutions Group, het gesê: “Deere gebruik kunsmatige intelligensie en masjienvisie om algemene uitdagings in robotsweiswerk op te los.
"Deur Intel-tegnologie en slim infrastruktuur in die fabriek te gebruik, is Deere goed geposisioneer om nie net hierdie sweisoplossing te benut nie, maar ook ander oplossings wat as deel van sy breër Industry 4.0-transformasie kan ontstaan."
Die randkunsmatige intelligensie-defektopsporing-oplossing word ondersteun deur die Intel Core i7-verwerker, en gebruik die Intel Movidius VPU en die Intel OpenVINO toolkit verspreiding weergawe, en word geïmplementeer deur die industriële-graad ADLINK masjien visie platform en MeltTools sweiskamera.
As volg ingedien: vervaardiging, nuus gemerk met: kunsmatige intelligensie, deere, intel, john, vervaardiging, proses, kwaliteit, oplossings, tegnologie, sweiswerk, sweiswerk
Robotics and Automation News is in Mei 2015 gestig en is nou een van die webwerwe wat die meeste gelees word in hierdie kategorie.
Oorweeg dit asseblief om ons te ondersteun deur 'n betaalde intekenaar te word, deur advertering en borgskap, of die aankoop van produkte en dienste deur ons winkel, of 'n kombinasie van al die bogenoemde.
Die webwerf en sy verwante tydskrifte en weeklikse nuusbriewe word vervaardig deur 'n klein span ervare joernaliste en professionele media.
As jy enige voorstelle of kommentaar het, voel asseblief vry om ons te kontak via enige e-posadres op ons kontakbladsy.
Die koekie-instellings op hierdie webwerf is ingestel op "Laat koekies toe" om jou die beste blaai-ervaring te bied.As jy voortgaan om hierdie webwerf te gebruik sonder om die koekie-instellings te verander, of klik "Aanvaar" hieronder, stem jy in.
Postyd: 28 Mei 2021
