Die motorbedryf neem die uitdaging aan om die volgende generasie elektriese voertuie te ontwerp en te vervaardig, deur opkomende tegnologieë te gebruik om sy vervaardigingsprosesse te revolusioneer.
'n Paar jaar gelede het motorvervaardigers hulself as digitale maatskappye begin herontdek, maar noudat hulle uit die besigheidstrauma van die pandemie kom, is die behoefte om hul digitale reis te voltooi meer dringend as ooit. digitale tweeling-geaktiveerde produksiestelsels en maak vordering in elektriese voertuie (EV's), gekoppelde motordienste, en uiteindelik outonome voertuie, sal hulle geen keuse hê nie. Motorvervaardigers sal moeilike besluite neem oor die ontwikkeling van interne sagteware, en sommige sal selfs begin die bou van hul eie voertuigspesifieke bedryfstelsels en rekenaarverwerkers, of 'n vennootskap met 'n paar skyfievervaardigers om die volgende generasie bedryfstelsels en skyfies te ontwikkel om te hardloop - die toekomstige Board-stelsels vir selfbesturende motors.
Hoe kunsmatige intelligensie produksiebedrywighede verander Motormonteergebiede en -produksielyne gebruik kunsmatige intelligensie (KI) toepassings op 'n verskeidenheid maniere. Dit sluit 'n nuwe generasie intelligente robotte, mens-robot-interaksie en gevorderde gehalteversekeringsmetodes in.
Alhoewel KI wyd in motorontwerp gebruik word, gebruik motorvervaardigers ook tans KI en masjienleer (ML) in hul vervaardigingsprosesse. Robotika op monteerlyne is niks nuuts nie en word al dekades lank gebruik. gedefinieerde ruimtes waar niemand om veiligheidsredes toegelaat word om binne te dring nie. Met kunsmatige intelligensie kan intelligente cobots saam met hul menslike eweknieë in 'n gedeelde samestelling-omgewing werk. Cobots gebruik kunsmatige intelligensie om op te spoor en aan te voel wat menslike werkers doen en pas hul bewegings aan om te vermy hul menslike kollegas benadeel.Verf- en sweisrobotte, aangedryf deur kunsmatige intelligensie-algoritmes, kan meer doen as om voorafgeprogrammeerde programme te volg.KI stel hulle in staat om defekte of anomalieë in materiale en komponente te identifiseer en prosesse dienooreenkomstig aan te pas, of waarskuwings oor kwaliteitversekering uit te reik.
KI word ook gebruik om produksielyne, masjiene en toerusting te modelleer en te simuleer, en om die algehele deurset van die produksieproses te verbeter. Kunsmatige intelligensie stel produksiesimulasies in staat om verder te gaan as eenmalige simulasies van voorafbepaalde prosesscenario's tot dinamiese simulasies wat kan aanpas en verander simulasies na veranderende toestande, materiale en masjientoestande. Hierdie simulasies kan dan die produksieproses intyds aanpas.
Die opkoms van bykomende vervaardiging vir produksieonderdele Die gebruik van 3D-drukwerk om produksieonderdele te maak is nou 'n gevestigde deel van motorproduksie, en die bedryf is slegs tweede na lugvaart en verdediging in produksie deur gebruik te maak van bykomende vervaardiging (AM). Die meeste voertuie wat vandag vervaardig word, het 'n verskeidenheid van AM-vervaardigde onderdele wat in die algehele samestelling ingesluit is. Dit sluit 'n reeks motorkomponente in, van enjinkomponente, ratte, transmissies, remkomponente, hoofligte, bakwerkstelle, buffers, brandstoftenks, roosters en skerms, tot raamstrukture. Sommige motorvervaardigers druk selfs volledige liggame vir klein elektriese motors.
Bykomende vervaardiging sal veral belangrik wees om gewig te verminder vir die bloeiende elektriese voertuigmark. Alhoewel dit nog altyd ideaal was om brandstofdoeltreffendheid in konvensionele binnebrandenjin (ICE) voertuie te verbeter, is hierdie bekommernis belangriker as ooit, aangesien laer gewig langer battery beteken lewensduur tussen ladings. Die batterygewig self is ook 'n nadeel van EV's, en batterye kan meer as 'n duisend pond ekstra gewig by 'n middelgrootte EV voeg. Motorkomponente kan spesifiek ontwerp word vir bykomende vervaardiging, wat lei tot 'n ligter gewig en 'n aansienlik verbeterde gewig-tot-sterkte-verhouding.Nou kan byna elke deel van elke tipe voertuig ligter gemaak word deur toevoegingsvervaardiging in plaas daarvan om metaal te gebruik.
Digitale tweeling optimaliseer produksiestelsels Deur digitale tweeling in motorproduksie te gebruik, is dit moontlik om die hele vervaardigingsproses in 'n ten volle virtuele omgewing te beplan voordat produksielyne, vervoerbandstelsels en robotwerkselle fisies gebou word of outomatisering en kontroles geïnstalleer word. tyd aard, kan die digitale tweeling die stelsel simuleer terwyl dit aan die gang is. Dit laat vervaardigers toe om die stelsel te monitor, modelle te skep om aanpassings te maak en veranderinge aan die stelsel aan te bring.
Die implementering van digitale tweeling kan elke stadium van die produksieproses optimaliseer. Die vaslegging van sensordata oor funksionele komponente van die stelsel verskaf die nodige terugvoer, maak voorspellende en voorskriftelike analise moontlik, en minimaliseer onbeplande stilstand. Daarbenewens werk virtuele ingebruikneming van 'n motorproduksielyn met die digitale tweelingproses deur die werking van beheer- en outomatiseringsfunksies te valideer en 'n basislynwerking van die stelsel te verskaf.
Daar word voorgestel dat die motorbedryf 'n nuwe era betree, gekonfronteer met die uitdaging om na heeltemal nuwe produkte te moet beweeg wat gebaseer is op heeltemal veranderende aandrywing vir mobiliteit. Die oorskakeling van verbrandingsmotorvoertuie na elektriese voertuie is verpligtend vanweë die duidelike behoefte om verminder koolstofvrystellings en versag die probleem van die planeet se toenemende verwarming. Die motorbedryf neem die uitdagings aan van die ontwerp en vervaardiging van die volgende generasie elektriese voertuie, spreek hierdie uitdagings aan deur opkomende kunsmatige intelligensie en bykomende vervaardigingstegnologie aan te neem en digitale tweeling te implementeer. nywerhede kan die motorbedryf volg en tegnologie en wetenskap gebruik om hul industrie die 21ste eeu in te dryf.
Postyd: 18 Mei 2022
